INFORMAČNÝ LIST PREDMETU
Vysoká škola: Technická univerzita v Košiciach
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky
Pracovisko: Katedra počítačov a informatiky
Kód predmetu: 26001173 Názov predmetu: Spracovanie vesmírnych dát
Druh, rozsah a metóda vzdelávacích činností:
Forma výučby: Prednáška, Cvičenie laboratórne
Odporúčaný rozsah výučby (v hodinách):
Denná forma štúdia (hodiny za týždeň): 2,2
Externá forma štúdia (hodiny za semester): LS 26,26
Metóda štúdia: Prezenčná
Počet kreditov: 6
Odporúčaný semester štúdia: LS
Odporúčaný semester Študijný program Stupeň štúdia Metóda štúdia
1.rok LS Informatika (INF_Ing_D_sk)
Kyberbezpečnosť (KB_Ing_D_sk)		 2.
2.		 Prezenčná
Prezenčná
Stupeň štúdia:
Podmieňujúce predmety:
Podmienky na absolvovanie predmetu:
Spôsob hodnotenia a skončenia štúdia predmetu: Zápočet a skúška
Priebežné hodnotenie (PH): Študent prospeje v PH a získa zápočet, keď splní podmienku získať min. 21% z 40%.
Zápočet
Záverečné hodnotenie (ZH): Študent prospeje v ZH a úspešne vykoná skúšku, keď splní podmienku získať min. 31% z 60%.
Skúška
Celkové hodnotenie: CH je suma hodnotení získaných študentom za hodnotené obdobie. Celkový výsledok sa stanoví v súlade s vnútornými predpismi TUKE. (študijný poriadok, vnútorný predpis zásady doktorandského štúdia)
Výsledky vzdelávania:
Kurz uvedie do problematiky spracovania dát z na vesmír zameraných fyzikálnych experimentov a Zem pozorujúcich satelitov a umožní študentom získať základné praktické skúsenosti v tejto oblasti. V rámci prezentovaných postupov budú študenti oboznámení s rôznymi technológiami, ktoré sú aplikovateľné aj mimo domény na ktorú je predmet zameraný. Študent sa oboznámi s formátmi dát, softvérovými rámcami a nástrojmi ktoré sa na takýto účel využívajú. Predmet sa bude venovať problematike transformácie a vizualizácie dát, technikám spracovania obrazu, strojovému učeniu, GPU akcelerácii výpočtov.. V rámci predmetu sa bude pracovať na simulovaných a aj na skutočných dátach.
Stručná osnova predmetu:
1. AMON Net - Spracovanie dát fotomultipliktora a kamery, zlučovanie dát siete detektorov
2. EUSO-SPB, Mini-EUSO - Simulácia atmosférických spŕšok, spracovanie dát z experimentov, klasifikácia dát, rekonštrukcia
3. Geofyzikálne dáta (OmniWeb) - intenzita magnetického poľa, DST index, toky častíc, ...
4. Vzdialený prieskum zeme (Planet, LANDSAT, Sentinel, DMSP)
5. Meteodáta (MODIS) - získavanie dát, vizualizácia, analýza dát (oblačnosť, teplota)
6. Astronometria (Hipparcos, Gaia) - získavanie dát, vizualizácia, analýza dát
Odporúčaná literatúra:
1. Šimon Mackovjak, et al. “Airglow Monitoring by One-Pixel Detector.” Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment, vol. 922, 2019, pp. 150–156., DOI:10.1016/j.nima.2018.12.073.

2. Pavol Bobík, et al. MGeoMag and HelMod webmodels version for magnetosphere and heliosphere transport of cosmic rays, in Proc. 33th ICRC – PoS(ICRC2013), july, 2013, arXiv: 1307.5196

3. L. Wiencke L., Olinto A. EUSO-SPB1 Mission and Science, in Proc. 35th ICRC – PoS(ICRC2017), p. 1097, aug, 2017, DOI: 10.22323/1.301.1097

4. M. Ricci. Mini-EUSO: a precursor mission to observe Atmosphere and Earth UV emission from the International Space Station, in Proc. 35th ICRC – PoS(ICRC2017), p. 440, aug, 2017, DOI: 10.22323/1.301.0440

5. Milovanovic Igor, et al. Python Data Visualization Cookbook - Second Edition. Packt Publishing, 2015.

6. Géron Aurélien. Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media, 2019.

7. Chollet François. Deep Learning with Python. Manning Publications Co., 2018.
Odporúčané voliteľné súčasti programu:
Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu:
Poznámky: Pre úspešné absolvovanie predmetu sa od študenta očakáva aktívna účasť na vzdelávacích činnostiach priamej výučby (prednášky, cvičenia), ako aj samostatné štúdium a samostatná tvorivá činnosť pri spracovaní semestrálnych projektov (zadaní) na stanovenú tému. Časová náročnosť: 8hod/týždeň.
Hodnotenie predmetov:
Celkový počet hodnotených študentov: 42
  A B C D E FX  
  21% 14% 19% 26% 5% 14%  
Zabezpečuje:
doc. Ing. Ján Genči, PhD.
Ing. Michal Vrábel, PhD.
Dátum poslednej zmeny: 01.09.2024
Schválil: osoba/osoby zodpovedné za študijný program