| INFORMAČNÝ LIST PREDMETU | ||||||||||||||
| Vysoká škola: Technická univerzita v Košiciach | ||||||||||||||
| Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky | ||||||||||||||
| Pracovisko: Katedra kybernetiky a umelej inteligencie |
||||||||||||||
| Kód predmetu: 26000689 | Názov predmetu: Architektúry priemyselných informačných systémov | |||||||||||||
| Druh, rozsah a metóda vzdelávacích činností: Forma výučby: Prednáška, Seminár, Cvičenie laboratórne Odporúčaný rozsah výučby (v hodinách): Denná forma štúdia (hodiny za týždeň): - Externá forma štúdia (hodiny za semester): ZS 2,1,1 Metóda štúdia: Prezenčná |
||||||||||||||
| Počet kreditov: 5 | ||||||||||||||
| Odporúčaný semester štúdia: ZS | ||||||||||||||
| Odporúčaný semester | Študijný program | Stupeň štúdia | Metóda štúdia | |||||||||||
| 1.rok ZS | Inteligentné systémy (IS_Ing_D_sk) Hospodárska informatika (HI_Ing_D_sk) |
2. 2. |
Prezenčná Prezenčná |
|||||||||||
| Stupeň štúdia: 2. | ||||||||||||||
| Podmieňujúce predmety: | ||||||||||||||
| Podmienky na absolvovanie predmetu: Spôsob hodnotenia a skončenia štúdia predmetu: Zápočet a skúška Priebežné hodnotenie (PH): Študent prospeje v PH a získa zápočet, keď splní podmienku získať min. 21% z 40%. V priebehu semestra študenti riešia projekt, za ktorý môžu získať maxímálne 30 bodov a previerku, za ktorú môžu získať maximálne 10 bodov. Z projektu, ako aj z previerky musia získať minimálne polovicu. Projekt sa prezentuje ústne v skupine. Záverečné hodnotenie (ZH): Študent prospeje v ZH a úspešne vykoná skúšku, keď splní podmienku získať min. 31% z 60%. Skúška pozostáva z troch modulov, príklad, test a teoretická časť. Z každého modulu môžu študenti získať maximálne 20 bodov. Študenti musia získať minimálne 10 bodov z každého modulu. Získavajú body a certifikát z CISCO kurzu Úvod do IoE. Celkové hodnotenie: CH je suma hodnotení získaných študentom za hodnotené obdobie. Celkový výsledok sa stanoví v súlade s vnútornými predpismi TUKE. (študijný poriadok, vnútorný predpis zásady doktorandského štúdia) |
||||||||||||||
| Výsledky vzdelávania: Študenti si na tomto predmete osvoja znalosti z oblastí návrhu architektúr stredných vrstiev informačných a riadiacich systémov (IRS) na báze Industry 4.0, Internetu vecí (Internetu všetkého), Factory of future, naučia sa prakticky aplikovať web technológie v oblasti priemyselného riadenia, tvorby virtuálneho a vzdialeného prostredia pre interaktívnu simuláciu a vzdialené riadenie technologických procesov. Budú schopní využívať a aplikovať najmodernejšie informačné a komunikačné technológie na návrh a realizáciu architektúr IRS priemyselných podnikov. V rámci cvičení a projektovej práce tímovo navrhnú a zrealizujú integrovanú štruktúru stredných úrovni IRS na technologických systémoch v laboratórnych podmienkach. Získajú kompetencie v oblasti konfigurácie a využívania databázových systémov, počítačových sietí a vizualizačných produktov a služieb pre inteligentné interakcie. Vypracujú pokročilé prípadové štúdie alebo eseje na báze najnovších poznatkov a technológií (Machine and Production Intelligence, Factory of Future, Internet of Machine, Industrial Workflow, Cloud Manufacturing). Vypracujú pokročilejšie prípadové projekty pre vybrané podnikové priemyselné prostredie. |
||||||||||||||
| Stručná osnova predmetu: • Modely a architektúra informačných a riadiacich systémov (IRS) pre malé, stredné a veľké podniky s dôrazom na úroveň MES (Manufacturing Execution System) a CPPSS (Collaboration Planning and Production System and Services) na báze Industry 4.0, Internetu vecí (Internetu všetkého), Factory of future. • Úvod do internetu všetkého IoE- CISCO kurz • Funkcionalita, protokoly a štandardy stredných vrstiev IRS a napojenie na technologickú a SCADA/HMI (vizualizačnú úroveň riadenia) a technologické architektúry DCS (Distributed Control System) systému • Technológie zberu procesných dát prostredníctvom obojsmerných transakčných manažérov a procesných databázových serverov, tzv. historianov, mechanizmy redundancie a dostupnosti systémov (failover, store and forward, a pod.). Diagnostika a analýza zberu dát z pripojených dátových zdrojov • Systémy zberu a archivácie procesných dát v reálnom čase do procesných databázových serverov. Podsystémy, konfigurácia, parametrizácia procesných databázových systémov • Sledovanie kvality a efektivity výroby – sledovanie výrobkov a genealógia, nastavovanie receptúr a výrobných procesov a plánov, sledovanie výkonu a spotreby materiálov v reálnom čase, kalkulácia OEE a TEEP • Poskytovanie a publikovanie údajov pre stredné a vyššie úrovne IRS prostredníctvom webových a mobilných technológií, priemyselné portály a služby • Mobilný a webový reporting (druhy zostáv, korelácie a zostavy z viacerých dátových zdrojov, integrácia iného webového obsahu, apod.) - pokročilé prípadové štúdie a projekty • Výrobná inteligencia, integrácia a kooperácia – koncepcie FoF (Factory of the Future) a Industry 4.0, priemyselný workflow, výrobné analýzy a podpora rozhodovania - pokročilé prípadové štúdie a projekty • Virtualizačné a cloudové technológie v priemysle – CM (Cloud Manufacturing) a IoM (Internet of Machine, Things, EveringThings) – pokročilé prípadové štúdie a projekty |
||||||||||||||
| Odporúčaná literatúra: • Firemné literatúry a manuály spoločností Rockwell Automation, Siemens, Wonderware, Microsoft. WMWare • Internetové zdroje - projekty, články, moodle.tuke.sk. |
||||||||||||||
| Odporúčané voliteľné súčasti programu: |
||||||||||||||
| Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu: slovenský, anglický | ||||||||||||||
| Poznámky: | ||||||||||||||
| Hodnotenie predmetov: Celkový počet hodnotených študentov: 82 |
||||||||||||||
| A | B | C | D | E | FX | |||||||||
| 21% | 10% | 34% | 20% | 10% | 6% | |||||||||
| Zabezpečuje: prof. Ing. Iveta Zolotová, CSc. |
||||||||||||||
| Dátum poslednej zmeny: 31.08.2017 | ||||||||||||||
| Schválil: osoba/osoby zodpovedné za študijný program | ||||||||||||||