| INFORMAČNÝ LIST PREDMETU | ||||||||||||||
| Vysoká škola: Technická univerzita v Košiciach | ||||||||||||||
| Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky | ||||||||||||||
| Pracovisko: Katedra kybernetiky a umelej inteligencie |
||||||||||||||
| Kód predmetu: 26001076 | Názov predmetu: Inteligentný priestor a IoT | |||||||||||||
| Druh, rozsah a metóda vzdelávacích činností: Forma výučby: Odporúčaný rozsah výučby (v hodinách): Denná forma štúdia (hodiny za týždeň): - Externá forma štúdia (hodiny za semester): ZS /LS Metóda štúdia: |
||||||||||||||
| Počet kreditov: 6 | ||||||||||||||
| Odporúčaný semester štúdia: ZS, LS | ||||||||||||||
| Odporúčaný semester | Študijný program | Stupeň štúdia | Metóda štúdia | |||||||||||
| 2.rok ZS | Inteligentné systémy (IS_Bc_D_sk) Inteligentné systémy (IS_Bc_D_en) Inteligentné systémy (IntS_Bc_D_sk) Intelligent systems (inteligentné systémy) (IntS_Bc_D_en) |
1. 1. 1. 1. |
Prezenčná Prezenčná Prezenčná Prezenčná |
|||||||||||
| Stupeň štúdia: | ||||||||||||||
| Podmieňujúce predmety: | ||||||||||||||
| Podmienky na absolvovanie predmetu: Spôsob hodnotenia a skončenia štúdia predmetu: Zápočet a skúška Priebežné hodnotenie (PH): Študent prospeje v PH a získa zápočet, keď splní podmienku získať min. 21% z 40%. Zápočet Záverečné hodnotenie (ZH): Študent prospeje v ZH a úspešne vykoná skúšku, keď splní podmienku získať min. 31% z 60%. Skúška Celkové hodnotenie: CH je suma hodnotení získaných študentom za hodnotené obdobie. Celkový výsledok sa stanoví v súlade s vnútornými predpismi TUKE. (študijný poriadok, vnútorný predpis zásady doktorandského štúdia) |
||||||||||||||
| Výsledky vzdelávania: Absolvent predmetu získa ďalšie poznatky a praktické skúseností z najnovších inteligentných (smart) informačno-riadiacich systémov a IoT aj na báze rôznych informatických platforiem (hardvér, softvér, komunikácie, metódy). Naučia sa analyzovať, voliť a používať rôzne simulačné, vývojové a nasadzovacie platformy. Oboznámia sa so základnými vlastnosťami vybraných senzorov, akčných členov, riadiacich jednotiek (Arduino, Raspberry PI, PLC) fungovania aj bezdrôtových (mobilných) komunikačných prostriedkov a zariadení pre aplikácie od hranice (edge, gateway) internetovej siete až po cloud. Po absolvovaní tohto predmetu sa študenti zdokonalia v aplikovaní jazykov Python, C a C# a rebríkových schém. Výučba predmetu bude orientovaná na aktuálne informatické technológie a inteligentné metódy z oblastí Smart Home, Smart Industry, Smart Robotics, Ambient assistive living a well-being cez praktické prípadové laboratórne štúdie inteligentného priestoru (úvod do lokalizácie a navigácie v 3D priestore, interakcie a kooperácie objektov a človeka v ňom. |
||||||||||||||
| Stručná osnova predmetu: • Rozšírenie základnej terminológie – inteligentné systémy, inteligentný priestor, IoT, IoE, otvorené systémy; inteligencia, automatizácia, riadenie a rozhodovanie, informatika v inteligentných informačno-riadiacich systémoch • Klasické a moderné postupy pri vývoji inteligentných riešení, analýza, simulačné, vývojové a nasadzovacie platformy a služby - hardvérové, komunikačné, softvérové a aplikačné (napr. GitHub, Arduino, Rapsberry, CISCO, Matlab, MS, IBM) • základné vlastnosti rôznych typov riadiacich jednotiek (Arduino, Rapsberry, ARM, PC, PLC, PAC, FPGA, fog gateway, ...) a ich aplikačná logika a komunikácia s okolím • základy fungovania aj bezdrôtových (mobilných) komunikačných prostriedkov a zariadení (napr. Bluetooth, WiFi, UWB, RFID, ZigBee, eBeacon) • operačné systémy a databázy pre riešenia v inteligentnom priestore a IoT • programovanie systémov na báze Arduino, Rapsberry, ARM v jazykoch C, C#, Python • programovanie PLC/PAC - rebríkové diagramy • aplikácia otvorených komunikačných a aplikačných protokoly - OPC, MQTT, NFC • užívateľské rozhrania a interakcie v inteligentných systémoch, 3D priestore • inteligencia/smart metódy v otvorených systémoch, úvod do lokalizácie a navigácie • prípadové štúdie - Smart Home, Smart Health&Living, Smart Industry, Smart Robotics. |
||||||||||||||
| Odporúčaná literatúra: • Výučbové a laboratórne výstupy z národného projektu IT akadémia pre 21.storočie • Zolotová, I., Papcun, P.: moodle.tuke.sk, facebook – Inteligentný priestor a IoT • Zolotová, I., Papcun, P.: Výstupy z projektu Nadácia Tatrabanky MILAGE-machine learning generation • Microsoft Imagine TUKE, https://azure.microsoft.com/ • Microsoft Virtual Academy: https://mva.microsoft.com/, • https://www.ibm.com/cloud-computing/bluemix/ • CISCO Network Academy: https://www.netacad.com, IoT Fundamentals: Connecting Things, • Internetové zdroje - projekty, články, weby. |
||||||||||||||
| Odporúčané voliteľné súčasti programu: |
||||||||||||||
| Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu: slovenský, anglický | ||||||||||||||
| Poznámky: | ||||||||||||||
| Hodnotenie predmetov: Celkový počet hodnotených študentov: 30 |
||||||||||||||
| A | B | C | D | E | FX | |||||||||
| 10% | 10% | 10% | 20% | 17% | 33% | |||||||||
| Zabezpečuje: prof. Ing. Iveta Zolotová, CSc. |
||||||||||||||
| Dátum poslednej zmeny: 31.08.2020 | ||||||||||||||
| Schválil: osoba/osoby zodpovedné za študijný program | ||||||||||||||