INFORMAČNÝ LIST PREDMETU

Vysoká škola: Technická univerzita v Košiciach

Fakulta: Ekonomická fakulta

Pracovisko: Katedra aplikovanej matematiky a hospodárskej informatiky

Kód predmetu: 35000220

Názov predmetu: Štatistické metody v systéme SAS

Druh, rozsah a metóda vzdelávacích činností:
Forma výučby: Prednáška, Cvičenie laboratórne
Odporúčaný rozsah výučby (v hodinách):
Denná forma štúdia (hodiny za týždeň): 1,2
Externá forma štúdia (hodiny za semester): LS 13,26
Metóda štúdia:

Počet kreditov: 3

Odporúčaný semester štúdia: LS

Odporúčaný semester

Študijný program

Stupeň štúdia

Metóda štúdia

2.rok LS

Ekonomika a manažment verejnej správy (EaMVS_Bc_D_sk)
Financie, bankovníctvo a investovanie (FBI_Bc_D_en)
Ekonomika a manažment verejnej správy (EaMVS_Bc_D_en)
Financie, bankovníctvo a investovanie (FBI_Bc_D_sk)

1.
1.
1.
1.

Prezenčná
Prezenčná
Prezenčná
Prezenčná

Stupeň štúdia:

Podmieňujúce predmety:

Podmienky na absolvovanie predmetu:
Spôsob hodnotenia a skončenia štúdia predmetu: Klasifikovaný zápočet
Priebežné hodnotenie (PH):
Záverečné hodnotenie (ZH): Študent prospeje v ZH a úspešne vykoná skúšku, keď splní podmienku získať min. 51% z 100%.
Obhájenie semestrálnej práce.
Celkové hodnotenie: CH je suma hodnotení získaných študentom za hodnotené obdobie. Celkový výsledok sa stanoví v súlade s vnútornými predpismi TUKE. (študijný poriadok, vnútorný predpis zásady doktorandského štúdia)

Výsledky vzdelávania:
Cieľom predmetu je pomocou praktického prístupu upevniť a rozšíriť vedomosti študentov z oblasti vybraných štatistických metód. Výučba predmetu je realizovaná v prostredí komerčného softvéru SAS (http://www.sas.com/sk_sk/home.html), používaného mnohými významnými slovenskými firmami (vrátane viacerých bánk a poisťovní) na vyhodnocovanie podnikových údajov. V prípade, že študent dosiahne hodnotenie 90% a viac, získava SAS certifikát (zoznam držiteľov je evidovaný v spoločnosti SAS a poskytovaný zamestnávateľom používajúcim analytický softvér SAS).

Stručná osnova predmetu:
1. Práca s údajmi v systéme SAS: tvorba dátových súborov, vkladanie a úprava údajov.
2. Možnosti analýzy údaje v systéme SAS. Popis a sumarizácia údajov.
popisná štatistika v SAS- tabuľky početnosti, grafy, výpočet základných charakteristík.
3. Parametrické testy v SAS.
4. Neparametrické testy v SAS.
5. Overovanie predpokladov analýzy rozptylu v SAS, analýza rozptylu v SAS.
6. Jednoduchá lineárna regresia a korelačný koeficient.
7. Logistická regresia.
8. Faktorová analýza I.
9. Faktorová analýza II.
10. Zhluková analýza I.
11. Zhluková analýza II.
12. Prezentácia zadaní študentmi a vyhodnotenie semestra.

Odporúčaná literatúra:
prof. Ing. Milan Terek, PhD., Ing. Mgr. Adriana Horníková, PhD., RNDr. Viera Labudová, PhD.: Hĺbková analýza údajov. Iura edition, 2010, www.sas.com/offices/europe/slovakia/training/slovak.html

Ing., Mgr. Adriana Horníková, PhD.: Navrhovanie a vyhodnocovanie experimentov s aplikáciami. Iura edition, 2009,www.sas.com/offices/europe/slovakia/training/slovak.html

Mgr. Erik Šoltés, PhD.: Regresná a korelačná analýza s aplikáciami. Iura edition, 2009,www.sas.com/offices/europe/slovakia/training/slovak.html

Ing. Mária Vojtková PhD., Ing. Iveta Stankovičová PhD.: Viacrozmerné štatistické metódy s aplikáciami. Iura edition, 2007,www.sas.com/offices/europe/slovakia/training/slovak.html

StatSoft, Inc. (2004). Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft.
http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html

Odporúčané voliteľné súčasti programu:

Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu:

Poznámky:

Hodnotenie predmetov:
Celkový počet hodnotených študentov: 56

55%

25%

Zabezpečuje:
RNDr. Erika Liptáková, PhD.

Dátum poslednej zmeny: 31.08.2020

Schválil: osoba/osoby zodpovedné za študijný program