INFORMAČNÝ LIST PREDMETU
Vysoká škola: Technická univerzita v Košiciach
Fakulta: Ekonomická fakulta
Pracovisko: Katedra financií
Kód predmetu: 35000293 Názov predmetu: Aplikovaná ekonometria
Druh, rozsah a metóda vzdelávacích činností:
Forma výučby: Prednáška, Cvičenie numerické
Odporúčaný rozsah výučby (v hodinách):
Denná forma štúdia (hodiny za týždeň): -
Externá forma štúdia (hodiny za semester): LS 1,2
Metóda štúdia:
Počet kreditov: 3
Odporúčaný semester štúdia: LS
Odporúčaný semester Študijný program Stupeň štúdia Metóda štúdia
1.rok LS Financie, bankovníctvo a investovanie (FBI_Ing_D_sk)
Ekonomika a manažment verejnej správy (EaMVS_Ing_D_sk)		 2.
2.		 Prezenčná
Prezenčná
2.rok LS Financie, bankovníctvo a investovanie (FBI_Ing_D_sk)
Ekonomika a manažment verejnej správy (EaMVS_Ing_D_sk)		 2.
2.		 Prezenčná
Prezenčná
Stupeň štúdia: 2.
Podmieňujúce predmety:
Podmienky na absolvovanie predmetu:
Spôsob hodnotenia a skončenia štúdia predmetu: Klasifikovaný zápočet
Priebežné hodnotenie (PH):
Záverečné hodnotenie (ZH): Študent prospeje v ZH a úspešne vykoná skúšku, keď splní podmienku získať min. 51% z 100%.
Študent získava hodnotenie (100%) na základe zápočtovej písomky v závere semestra.

Celkové hodnotenie: CH je suma hodnotení získaných študentom za hodnotené obdobie. Celkový výsledok sa stanoví v súlade s vnútornými predpismi TUKE. (študijný poriadok, vnútorný predpis zásady doktorandského štúdia)
Výsledky vzdelávania:
Cieľom predmetu je prehĺbiť u študentov znalosť ekonometrických metód využívaných v hospodárskej praxi a aplikovanom ekonomickom výskume, pričom je dôraz kladený najmä na ich praktickú aplikáciu s využitím reálnych údajov v programe R a samostatnú tvorivú prácu študenta pri analyzovaní zvolenej skúmanej problematiky.

Po absolvovaní predmetu by mal študent mať:

- vedomosti - študenti získavajú vedomosti  o vybraných pokročilých ekonometrických metódach (napr. modely panelových údajov, metódy priestorovej ekonometrie, metódy analýzy viacrozmerných časových radov). Sú oboznámení nielen o teoretickom vymedzení daných metód, ale aj o ich praktickom využití v podobe práce s programom R. Dôraz je kladený aj na posúdenie vhodnosti danej metódy pri skúmaní konkrétneho ekonomického problému.

- zručnosti - študenti si prehlbujú pri zadefinovaní vlastnej výskumnej otázky a následnej realizácii vlastnej analýzy s využitím reálnych údajov na základe rozšíreného ekonometrického aparátu. Študenti sú schopní na základe získaných empirických výsledkov vyvodiť závery a posúdiť platnosť vybraného teoretického problému v praxi.

- kompetentnosti - po absolvovaní tohto predmetu sú študenti schopní špecifikovať vybraný ekonomický problém, jasne vyjadriť motiváciu k vlastnej tvorivej činnosti a očakávaný prínos, pri ktorom rozvíjajú nielen svoje analytické, ale aj kritické myslenie. Absolventi predmetu sa tak vyznačujú schopnosťou odprezentovať svoje výsledky zrozumiteľnou, ale aj korektnou formou z pohľadu uplatnenia daných metód.

Predmet svojím zameraním nadväzuje predovšetkým na predmet Ekonometria a iné kvantitatívne orientované predmety. V predmete sú využívané klasické ako aj alternatívne výučbové metódy.
Motivačné metódy: motivačný rozhovor/rozprávanie, nastolenie problému ako motivácia, problémové vyučovanie.
Expozičné a fixačné metódy: klasická a interaktívna prednáška, výklad, diskusia na seminároch.
Povaha predmetu vyžaduje metódy samostatnej práce študenta – práca s informačnými zdrojmi, samoštúdium relevantnej literatúry, praktická práca s programom R.

Cieľom predmetu je takisto usmerniť študentov korektne aplikovať zvolené ekonometrické metódy v ich diplomových prácach.
Stručná osnova predmetu:
1. P: Analýza hlavných komponentov a faktorová analýza.
C: Praktická demonštrácia analýzy hlavných komponentov v programe R.

2. P: Hierarchické a nehierarchické zhlukovanie.
C: Praktická demonštrácia hierarchického zhlukovania v programe R.

3. P: Ekonometrické modely s diskrétnou vysvetľovanou premennou (binárny/ordinálny/multinomický logit/probit).
C: Praktická demonštrácia binárneho modelu logit a probit v programe R.

4. P: Metódy priestorovej štatistiky.
C: Praktická demonštrácia priestorovej autokorelácie v programe R.

5. P: Metódy priestorovej ekonometrie.
C: Praktická demonštrácia odhadu priestorových ekonometrických modelov v programe R.

6. P: Ekonometrické modely pre panelové dáta.
C: Praktická demonštrácia odhadu ekonometrických modelov pre panelové dáta v programe R.

7. P: Priestorové panelové modely.
C: Praktická demonštrácia odhadu priestorových ekonometrických modelov pre panelové dáta v programe R.

8. P: Dynamické panelové modely.
C: Praktická demonštrácia odhadu dynamických ekonometrických modelov pre panelové dáta v programe R.

9. P: Kvantilová regresia.
C: Praktická demonštrácia kvantilovej regresie v programe R.

10. P: Kauzalita a identifikačné stratégie.
C: Praktická demonštrácia identifikačných stratégií v programe R.

11. P: Metódy analýzy jednorozmerných časových radov.
C: Praktická demonštrácia analýzy jednorozmerných časových radov v programe R.

12. P: Metódy analýzy viacrozmerných časových radov.
C: Praktická demonštrácia analýzy viacrozmerných časových radov v programe R.

13. P: Vyhodnotenie semestra.
C: Priebežná písomná kontrola.
Odporúčaná literatúra:
Arellano, M. Panel Data Econometrics: Advanced Texts in Econometrics.  Oxford University Press, 2003. ISBN 978-0199245291.
Baltagi, B. H.: Econometric Analysis of Panel Data. John Wiley and Sons, 2013. ISBN 978-1118672327.
Greene, W. H.: Econometric Analysis. Pearson, 2017. ISBN 978-0134461366.
Kassambara, A.: Practical Guide to Cluster Analysis in R: Unsupervised Machine Learning (Multivariate Analysis Book 1). CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017. ISBN 978-1542462709.
LeSage, J., Pace, R. K.: Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press, 2009. ISBN 978 1 4200 64247.
Shumway, R. H., Stoffer, D. S.: Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples. Springer, 2017. ISBN 978-3319524511
Wooldridge, J. W.: Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press, 2010. ISBN 978-0262232586.
Odporúčané voliteľné súčasti programu:
Ako alternatívnu cestu pre študenta využijeme dve zadania študenta. Zadania spočívajú:
1. v snahe študenta zadefinovať vhodnú vedeckú otázku na skúmanie ľubovoľnej vlastnej témy vyžadujúcej aplikovaný ekonomický výskum,  
2. v snahe študenta analyzovať prvotne definovanú výskumnú otázku ľubovoľnými nástrojmi ekonometrickej analýzy, ktoré si osvojí počas semestra.
Vypracovaním týchto zadaní študenti aplikujú získané teoretické poznatky na vlastných údajoch a prezentujú ich samostatnou a tvorivou formou. Okrem toho môžu študenti uverejňovať príspevky v prostredí e-learningového portálu, v ktorých prezentujú nimi zvolené zaujímavé aspekty, funkcionality v prostredí programu R, s uvedeným ilustračných príkladov, ako aj údajov, na základe ktorých je zabezpečená reprodukovateľnosť výsledkov v rámci kolektívu.
Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu:
Poznámky: V akademickom roku 2022/2023 bude predmet v plnej miere (tzn. v súlade so stručnou osnovou predmetu) zabezpečovaný blokovou výučbou.
Hodnotenie predmetov:
Celkový počet hodnotených študentov: 93
  A B C D E FX  
  40% 13% 13% 23% 10% 2%  
Zabezpečuje:
Ing. Ľubica Štiblárová, PhD.
Dátum poslednej zmeny: 31.08.2023
Schválil: osoba/osoby zodpovedné za študijný program