INFORMAČNÝ LIST PREDMETU

Vysoká škola: Technická univerzita v Košiciach

Fakulta: Ekonomická fakulta

Pracovisko: Katedra financií

Kód predmetu: 35000206

Názov predmetu: Ekonometria

Druh, rozsah a metóda vzdelávacích činností:
Forma výučby:
Odporúčaný rozsah výučby (v hodinách):
Denná forma štúdia (hodiny za týždeň): -
Externá forma štúdia (hodiny za semester): ZS
Metóda štúdia:

Počet kreditov: 5

Odporúčaný semester štúdia: ZS

Odporúčaný semester

Študijný program

Stupeň štúdia

Metóda štúdia

1.rok ZS

Financie, bankovníctvo a investovanie (FBI_Ing_D_sk)
Financie, bankovníctvo a investovanie (FBI_Ing_E_sk)
Ekonomika a manažment verejnej správy (EaMVS_Ing_D_sk)

2.
2.
2.

Prezenčná
Prezenčná
Prezenčná

Stupeň štúdia:

Podmieňujúce predmety:

Podmienky na absolvovanie predmetu:
Spôsob hodnotenia a skončenia štúdia predmetu: Zápočet a skúška
Priebežné hodnotenie (PH): Študent prospeje v PH a získa zápočet, keď splní podmienku získať min. 21% z 40%.
Študent získava v priebehu štúdia predmetu hodnotenie za dobrovoľné zadania (max. 10 bodov + slovné hodnotenie práce učiteľom) a písomky, pri ktorej môže získať dohromady max. 25 bodov. Okrem toho má možnosť získať body za vypracovanie kritických recenzií na zadania svojich kolegov (max. 5 bodov). Maximálny počet bodov získaný v priebehu seminárov je 40 bodov.
Záverečné hodnotenie (ZH): Študent prospeje v ZH a úspešne vykoná skúšku, keď splní podmienku získať min. 31% z 60%.
Na skúške študent získava dodatočných max. 60 bodov. Podkladom k ústnej skúške je projekt, založený na vypracovaných čiastkových zadaniach, na ktorých študenti pracovali v priebehu semestra. Obsahom skúšky je prepojenie teoretických poznatkov z ekonometrie demonštrovaných na vypracovanom projekte študenta.
Celkové hodnotenie: CH je suma hodnotení získaných študentom za hodnotené obdobie. Celkový výsledok sa stanoví v súlade s vnútornými predpismi TUKE. (študijný poriadok, vnútorný predpis zásady doktorandského štúdia)

Výsledky vzdelávania:
Cieľom predmetu je naučiť študentov základy ekonometrickej teórie, s dôrazom na dôslednú deduktívnu prezentáciu všetkých zákonitostí využívaných v klasickej ekonometrii. Študenti aplikujú teoretické vedomosti v priebežných seminárnych zadaniach a to pri ekonometrickej analýze vybraných údajov prostredníctvom softvérového systému R. Vykonanú analýzu spracujú do seminárnych prác, svoje výsledky prezentujú na seminároch, pričom sa vytvára priestor pre kritickú analýzu ich výsledkov. Študenti si vypracúvajú vzájomné recenzie svojich prác. Okrem toho cvičiaci učitelia vypracujú na každú prácu slovné hodnotenie. Priebežné odborné, ako aj technické problémy študenti riešia kolaboratívne prostredníctvom diskusných fór na E-learningovom portáli.

Študenti sa [i] získajú odborné vedomosti z oblasti základov ekonometrickej teórie. Pri spracovaní seminárnych prác si prehlbujú vedomosti zo Štatistiky a Informatiky (práce s programovým systémom R) a tiež testujú vybrané makro- a mikroekonomické teórie prostredníctvom svojho štatisticko-ekonometrického skúmania. [ii] Prehlbujú si zručnosti z práce s údajmi, aplikácie teoretických poznatkov pri analýze reálnych databáz, v interpersonálnej komunikácii, kolaborácii ako aj schopnosti adresovať a prijímať kritiku, zručnosti prezentovať a komunikovať výsledky svojich zistení. Prehlbujú sa tu tiež ich schopnosti v kolaborácii s využitím IKT. [iii] Absolvent predmetu sa vyznačuje kompetentnosťou v praktických situáciách aplikovať teoretické poznatky, vyznačuje sa analytickým ako aj kritickým myslením, prispôsobuje sa práci v tíme a má schopnosť komunikovať svoje výsledky a zdieľať svoje vedomosti. Skúsenosť z predmetu vedie k upevňovaniu jeho morálnej integrity a odmietanie podvodov v akejkoľvek podobe.

V rámci výučbových metód sú využívané: nastoľovanie problému ako motivačná metóda, klasická prednáška, výklad, opakovanie upevňovanie a precvičovanie učiva, diskusia na cvičeniach v rámci expozičných a fixačných metód. V rámci cvičení je vytváraný priestor pre kolaboratívne učenie.

Stručná osnova predmetu:
1:P: Teória – Odhad ekonometrického modelu pomocou metódy najmenších štvorcov – predpoklady použitia, vlastnosti odhadnutých regresných koeficientov.
C: Cvičenie – Inštalácia R, základy práce v R Studiu (práca s číslami, vektormi, maticami).

2:P: Teória – Vlastnosti rezíduí, odhad rozptylu náhodných zložiek, variančno-kovariančná matica regresných koeficientov.
C: Cvičenie – Import údajov z externej databázy. Vizualizácia výsledkov.

3:P: Teória – Meranie kvality vyrovnania (koeficient determinácie, upravený koef. determinácie), t-test, F-test.
C: Cvičenie – Metóda najmenších štvorcov.

4:P: Teória – Heteroskedasticita – definícia, dôsledky, testovanie, odstraňovanie problému heteroskedasticity.
C: Cvičenie – Detekcia nezvyčajných pozorovaní.

5:P: Teória – Autokorelácia – definícia, dôsledky, testovanie, odstraňovanie problému autokorelácie.
C: Cvičenie – Breusch - Pagan test, Goldfeld - Quandt test, grafická identifikácia, postupy odstraňovania heteroskedasticity.

6:P: Teória – Multikolinearita – definícia, dôsledky, testovanie, odstraňovanie problému multikolinearity.
C: Cvičenie – Breusch - Godfrey test, Ljung - Box test, Durbin Watson test, grafická identifikácia, postupy odstraňovanie autokorelácie.

7:P: Teória – Chyba špecifikácie – definícia, dôsledky, formy chyby špecifikácie (nedostatočná špecifikácia, chybná špecifikácia funkčného tvaru, nadmerná špecifikácia), testovanie, odstraňovanie problému.
C: Cvičenie – Identifikácia multikolinearity pomocou VIF kritéria a korelačnej matice regresorov, postupy odstraňovanie multikolinearity.

8:P: Teória – Prognostická aplikácia modelu – ex post predikcia.
C: Cvičenie – Selekcia vysvetľujúcich premenných do modelu. Ramseyho RESET test chyby špecifikácie modelu, postupy odstraňovanie problému chybnej špecifikácie.

9:P: Teória – Prognostická aplikácia modelu – ex ante predikcia.
C: Cvičenie – Ex post predikcia.

10:P: Teória – Logistická regresia.
C: Cvičenie – Ex ante predikcia.

11:P: Teória – Jednorozmerné časové rady.
C: Cvičenie – Priebežná písomná kontrola.

12:P: Teória – Dvojstupňová a trojstupňová metóda najmenších štvorcov.
C: Cvičenie – Logistická regresia.

13:P: Teória – Iné trendy v ekonometrii (finančná ekonometria, panelové údaje).
C: Cvičenie – Opravná písomná kontrola.

Odporúčaná literatúra:
Hatrák, M.: Ekonometria. Iura Edition, 2007.

Greene, W. H.: Econometric Analysis. Prentice Hall, 2011.

Wooldridge, J. M.: Introductory Econometrics: A Modern Approach. South-Western College Publishers, 2012.

Stock, J. H., Watson, M. W.: Introduction to Econometrics. Addison-Wesley, 2010.

Kleiber, Ch., Zeileis, A.: Applied Econometrics with R. Springer, 2008.

Odporúčané voliteľné súčasti programu:
V rámci predmetu študenti preukazujú zvládnutie obsahu predmetu v rámci priebežného testu a záverečnej skúšky. Okrem uvedeného majú možnosť získať body i za vypracovanie priebežných zadaní a poskytovanie spätnej väzby na práce iných študentov.

Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu:

Poznámky:

Hodnotenie predmetov:
Celkový počet hodnotených študentov: 1405

12%

17%

20%

16%

18%

Zabezpečuje:
doc. Ing. Tomáš Výrost, PhD.
Ing. Ľubica Štiblárová, PhD.
Ing. Jana Zausinová, PhD.

Dátum poslednej zmeny: 31.08.2023

Schválil: osoba/osoby zodpovedné za študijný program