| INFORMAČNÝ LIST PREDMETU | ||||||||||||||
| Vysoká škola: Technická univerzita v Košiciach | ||||||||||||||
| Fakulta: Ekonomická fakulta | ||||||||||||||
| Pracovisko: Katedra aplikovanej matematiky a hospodárskej informatiky Mgr. Alena Mojsejová, PhD. | ||||||||||||||
| Kód predmetu: 35000329 | Názov predmetu: Analýza a vizualizácia dát v Power BI | |||||||||||||
| Druh, rozsah a metóda vzdelávacích činností: Forma výučby: Prednáška, Cvičenie laboratórne Odporúčaný rozsah výučby (v hodinách): Denná forma štúdia (hodiny za týždeň): 0,2 Externá forma štúdia (hodiny za semester): ZS 26 Metóda štúdia: Prezenčná | ||||||||||||||
| Počet kreditov: 3 | ||||||||||||||
| Odporúčaný semester štúdia: ZS | ||||||||||||||
| Odporúčaný semester | Študijný program | Stupeň štúdia | Metóda štúdia | |||||||||||
| 2.rok ZS | Ekonomika a manažment verejnej správy (EaMVS_Ing_D_sk) Financie, bankovníctvo a investovanie (FBI_Ing_D_sk) |
2. 2. |
Prezenčná Prezenčná |
|||||||||||
| Stupeň štúdia: 2. | ||||||||||||||
| Podmieňujúce predmety: | ||||||||||||||
| Podmienky na absolvovanie predmetu: Spôsob hodnotenia a skončenia štúdia predmetu: Klasifikovaný zápočet Priebežné hodnotenie (PH): Záverečné hodnotenie (ZH): Študent prospeje v ZH a úspešne vykoná skúšku, keď splní podmienku získať min. 51% z 100%. Študent prospeje v ZH, keď splní podmienku získať min. 51% z 100%. V priebehu štúdia študenti vypracujú zadanie orientované na dátovú analýzu a vizualizáciu údajov týkajúce sa ekonomických a spoločenských javov. Vypracovanie a odovzdanie semestrálnej práce je hodnotené počtom bodov 60. Za hodnotenia priebežných aktivít napĺňaných v priebehu semestra zameraných na praktickú aplikáciu preberaných oblastí je možné získať 40 bodov. Celkové hodnotenie: CH je suma hodnotení získaných študentom za hodnotené obdobie. Celkový výsledok sa stanoví v súlade s vnútornými predpismi TUKE. (študijný poriadok, vnútorný predpis zásady doktorandského štúdia) | ||||||||||||||
| Výsledky vzdelávania: Predmet zahŕňa úvod do práce s dátami, predspracovanie a čistenie dát, základné štatistické metódy, a vizualizáciu dát. Študenti si osvoja technické zručnosti potrebné pre prácu s dátami a naučia sa pracovať v programe MS Power BI. Dôraz sa kladie na praktickú aplikáciu metód na podnikové dáta a interpretáciu výsledkov. Po absolvovaní predmetu študent získa: [i] vedomosti : základné princípy dátovej vedy a jej uplatnenie v praxi; pochopenie rôznych typov dát a metód ich analýzy; znalosť základných štatistických a vizualizačných techník. [ii] zručnosti : použitie MS Power Query na prípravu údajov a Power BI na modelovanie a vizualizáciu; automatizácia reportov a vizualizácií. [iii] kompetentnosti - schopnosť pracovať s komplexnými dátami a extrahovať z nich hodnotné informácie; kritické myslenie pri interpretácii výsledkov a rozhodovaní; efektívna komunikácia analytických zistení v podnikovom prostredí. Absolvent predmetu by mal mať kompetentnosti v oblasti štatistického modelovania a mal by byť schopný metódy aplikovať vo svojej bakalárskej a diplomovej práci. Pri výučbe sú používané štandardné, moderné a motivačné metódy. V rámci motivačných metód to sú najmä motivačné rozhovory a aktívne zapájanie študentov pri vypracovaní zadaní. | ||||||||||||||
| Stručná osnova predmetu: C1: Nástroje pre analýzu a grafickú prezentáciu údajov – predstavenie komerčných a nekomerčných softvérov. Predstavenie Power BI platformy – Power BI Desktop. C2: Práca s editorom MS Power Query - Kvalita údajov - Metódy na čistenie a spracovanie údajov. C3: Práca s editorom MS Power Query – základné a transfromačné operácie, príprava údajov do BI formátu C4: Modelovanie údajov – dátový model v Power BI – Hviezdicová schéma, Schéma snehovej vločky C5: Praktické úkážky vizualizácie I. – typy vizuálov C6: Praktické úkážky vizualizácie II. – filtrovanie na zostave C7: Jazyk DAX – počítané stĺpce a merítka I. C8: Jazyk DAX – počítané stĺpce a merítka II. C9: Vytváranie interaktívnych dashboardov C10: Ako prezentovať analytické výsledky; Efektívna komunikácia s manažmentom C11: Konzultácie k semestrálnym projektom s expertmi z praxe C12: Prednáška o využívaní vizualizácií pri rozhodovaní v praxi C13: Prezentácia a hodnotenie semestrálnych projektov. | ||||||||||||||
| Odporúčaná literatúra: 1. Kolokolov, A., & Zelensky, M. (2024). Data Visualization with Microsoft Power BI. “O’Reilly Media, Inc.” 2. Machiraju, S., & Gaurav, S. (2018). Power BI data analysis and Visualization. Walter de Gruyter GmbH & Co KG. 3. Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals. John Wiley & Sons. | ||||||||||||||
| Odporúčané voliteľné súčasti programu: | ||||||||||||||
| Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu: | ||||||||||||||
| Poznámky: časová záťaž: 75 hodín priama výučba: 26 hodín nepriama výučba:49 hodín | ||||||||||||||
| Hodnotenie predmetov: Celkový počet hodnotených študentov: 0 | ||||||||||||||
| A | B | C | D | E | FX | |||||||||
| 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | |||||||||
| Zabezpečuje: Mgr. Alena Mojsejová, PhD. | ||||||||||||||
| Dátum poslednej zmeny: 30.01.2026 | ||||||||||||||
| Schválil: osoba/osoby zodpovedné za študijný program | ||||||||||||||