| INFORMAČNÝ LIST PREDMETU | ||||||||||||||
| Vysoká škola: Technická univerzita v Košiciach | ||||||||||||||
| Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky | ||||||||||||||
| Pracovisko: Katedra kybernetiky a umelej inteligencie |
||||||||||||||
| Kód predmetu: 26000781 | Názov predmetu: Fuzzy systémy | |||||||||||||
| Druh, rozsah a metóda vzdelávacích činností: Forma výučby: Prednáška, Cvičenie numerické, Cvičenie laboratórne Odporúčaný rozsah výučby (v hodinách): Denná forma štúdia (hodiny za týždeň): 2,1,1 Externá forma štúdia (hodiny za semester): LS 26,13,13 Metóda štúdia: Prezenčná |
||||||||||||||
| Počet kreditov: 6 | ||||||||||||||
| Odporúčaný semester štúdia: LS | ||||||||||||||
| Odporúčaný semester | Študijný program | Stupeň štúdia | Metóda štúdia | |||||||||||
| 2.rok LS | Inteligentné systémy (IS_Bc_D_sk) | 1. | Prezenčná | |||||||||||
| Stupeň štúdia: | ||||||||||||||
| Podmieňujúce predmety: | ||||||||||||||
| Podmienky na absolvovanie predmetu: Spôsob hodnotenia a skončenia štúdia predmetu: Zápočet a skúška Priebežné hodnotenie (PH): Študent prospeje v PH a získa zápočet, keď splní podmienku získať min. 21% z 40%. priebežné testy, projekty Záverečné hodnotenie (ZH): Študent prospeje v ZH a úspešne vykoná skúšku, keď splní podmienku získať min. 31% z 60%. záverečný test a ústna skúška Celkové hodnotenie: CH je suma hodnotení získaných študentom za hodnotené obdobie. Celkový výsledok sa stanoví v súlade s vnútornými predpismi TUKE. (študijný poriadok, vnútorný predpis zásady doktorandského štúdia) |
||||||||||||||
| Výsledky vzdelávania: Absolvent predmetu získa poznatky z oblastí využitia prostriedkov založených na teórii fuzzy množín v oblasti tvorby modelov dynamických systémov, riadenia a optimalizácie parametrov fuzzy systémov ako aj ich využitia v systémoch na podporu rozhodovania. Za týmto účelom absolvent získa potrebné teoretické poznatky o fuzzy systémoch a s nimi spojených metódach pre potreby modelovania, simulácie, riadenia a rozhodovania, spolu s poznatkami návrhu a vyhodnocovania typových experimentov tak, že bude vedieť aplikovať získané poznatky na konkrétnych úlohách v rámci projektov pomocou efektívnej práce s informáciami, analýzy danej úlohy a využitia programovacích techník na báze teórie fuzzy množín. |
||||||||||||||
| Stručná osnova predmetu: • Spôsoby zavedenia a popisu neurčitosti v riadení. • Podrobný popis činností jednotlivých typov fuzzy regulátorov (Mamdaniho, TSK, adaptívny, kĺzavá fuzzy regulácia). • Spôsoby získavania bázy znalostí. • Fuzzy systémy na podporu rozhodovania. • Ďalšie typy fuzzy systémov ako rozšírenia konvenčných prostriedkov riadenia a rozhodovania (fuzzy kognitívne mapy, fuzzy zhlukovanie a pod.). • Fuzzy systémy typu 2. • Softwarová a hardwarová podpora fuzzy systémov. • Fuzzy programovanie a jeho typy. • Fuzzy dáta, spôsoby ich analýzy, podobnosť dát. • Všeobecná teória neurčitosti – prehľad typov neurčitosti a vzťahy medzi nimi. |
||||||||||||||
| Odporúčaná literatúra: • Jura, P.: Základy fuzzy logiky pro řízení a modelování (učebnica); VUT Brno, 2003. • Vaščák, J.: Fuzzy logika v regulácii (učebný text); Technická Univerzita Košice, 2008. • Cherkassky, V. – Mulier, F.: Learning from Data – Concepts, Theory and Methods; John Wiley a Sons, 1998. |
||||||||||||||
| Odporúčané voliteľné súčasti programu: |
||||||||||||||
| Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu: slovenský | ||||||||||||||
| Poznámky: | ||||||||||||||
| Hodnotenie predmetov: Celkový počet hodnotených študentov: 33 |
||||||||||||||
| A | B | C | D | E | FX | |||||||||
| 27% | 24% | 45% | 0% | 0% | 3% | |||||||||
| Zabezpečuje: prof. Ing. Peter Sinčák, CSc. |
||||||||||||||
| Dátum poslednej zmeny: 31.08.2017 | ||||||||||||||
| Schválil: osoba/osoby zodpovedné za študijný program | ||||||||||||||